維持レポート: 顧客を維持できますか?

マーケティングリソース

Finteza分析システムに新しい「維持」レポートが含まれるようになりました。特定のタイプの顧客をどれだけうまく維持しているのがを理解するのに役立ちます。レポートには、特定のユーザーグループがサイトまたはアプリケーションで特定のアクションを繰り返す頻度が表示されます。この情報により、オーディエンスとより効率的にインターアクションできるだけでなく、マーケティング活動の結果やサイトの変更を客観的に評価することができます。

簡単な例を見てみましょう。訪問者がオンラインで注文できるピザショップのwebサイトを想像してみてください。先月、ショップは「1つ買うともう1つ無料」プロモーションを開催しました。明らかに、同社はより多くの製品を販売したいだけでなく、ピザを絶えず注文することをいとわない新しい顧客を探していました。プロモーション当日、ショップの収益は急増し、サイトには新規訪問者の流入が見られて注文数は自然に増加しました。プロモーションは非常に成功しました。所有者は、実際に何が起こったのか、そして会社が何人の新規顧客を引き付けたのかを評価する必要があります。結局のところ、前のプロモーションがとてもうまくいって、新年がもうすぐ来るので、別のプロモーションを実行するのは合理的でしょう。

Finteza分析システムに新しい「維持」レポートが含まれるようになりました


Fintezaの新しい「維持」レポートは、状況を理解するのに役立ちます。使い方:まず、ユーザーのカテゴリを形成するイベントを定義します。これは開始イベントと呼ばれます。ピザショップの場合は、プロモーション当日にサイトに登録したユーザーが必要です。次に、フォローするイベントにマークを付けます。それらは追跡イベントと呼ばれます。この場合、繰り返し注文を追跡します。

結果のレポートの構造は次のとおりです。

Finteza分析システムに新しい「維持」レポートが含まれるようになりました

  1. 報告期間
  2. 日ごとの全期間の加重平均分布: ユーザーの30.85%が初日に追跡イベントを完了し、2日目に10.19%、3日目に7.85%というように続きます。
  3. 開始イベントと追跡イベント
  4. 特定の日のレポートの詳細を示すイベントの開始日
  5. その日のユーザー数
  6. イベント開始日から特定の日に追跡イベントを完了したカテゴリユーザーの割合


これで、ピザショップの所有者は、過去1か月のレポートを作成して、無料のピザを手に入れたいだけでプロモーションの日にサイトにアクセスして二度と戻ってこなかったユーザーを抽出したりできます。大局的に見ると、その日のメトリックは、通常の1日に見られるのと同じ数の反復顧客を示しており、巨視的には成功しているように見えても、プロモーションが実際に失敗したことを意味します。ただし、ピザショップの所有者は新年プロモーションのアイデアを放棄し、マイナスのキャッシュフローを避けました。所有者は、顧客を増やすために他の方法を探す必要があります。

最も重要なことは、標準のeコマースイベントだけでなく、カスタムイベントの作成を使用して、ユーザーグループの行動を追跡し、必要に応じてイベントを組み合わせることができることです。維持レポートを他のフィルターと組み合わせて、オーディエンスの洞察を抽出できます。たとえば、訪問者を地域や使用デバイスで並べ替えることができます。さらに、任意の数の開始イベントと追跡イベントを設定できます。たとえば、ページビューと製品注文の2つの追跡イベントにマークを付けることができます。この場合、ユーザーがページにアクセスしたとき、または製品を購入したときに表示されます。

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維持レポートは多くの重要なタスクを解決し、経営幹部やマーケティングマネージャーから営業担当者やUXスペシャリストまで、チームのほぼすべてのメンバーに役立ちます。

  • プロジェクトやプロモーションの見通し(サポートする価値があるかどうか、または放棄する方が合理的かどうか)を評価しする
  • サイトの変更がどのように機能するか(インターフェイスまたは機能を再設計した後のオーディエンスの行動の変化)を確認する
  • 顧客ベースを増やすためのコストを計算する(オーディエンスの成長を予測し、関連するコストに対して設定)
  • 製品市場の適合性を定義する(製品の成功と実行可能性の重要な指標の1つ)

既存顧客の維持率は、あらゆるビジネスにとって重要な指標です。新しいFintezaレポートを使用して、プロジェクトのマーケティングプロモーションと技術的変更の結果を正しく評価し、ユーザーの行動のマイナスとプラスの変化にタイムリーに気づき、広告予算を効果的に活用し、製品のスケーラビリティと投資回収に関する長期的な予測を行うことができます。


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