귀하의 광고 비용을 봇에게 뺏기고 있나요?

트래픽을 구매하거나, 배너 디스플레이 비용을 지불하거나 제휴 네트워크와 파트너를 맺을 때 언제나 광고 사기에 주의하세요. 2016년 해당 업계의 광고 사기 피해 금액은 72억 달러에 달했습니다. 광고를 실행하고 온사이트 전환 등록을 했지만, 판매로 이어지지 않는 상황을 상상해보세요. Finteza로 별도의 소스, 웹사이트 및 키워드의 트래픽 품질을 추적해보세요.

가해자들은 종종 클릭 사기 악성코드를 사용해 광고비를 뺏어가고 부정하게 전환율을 상승시킵니다. 비록 이러한 방문에 타깃 행동이 포함됐다 하더라도, 언제나 실제 사용자가 취한 행동이라고는 볼 수 없습니다. 봇 트래픽은 제휴 네트워크, 경쟁사 또는 제 3자 사이트 웹마스터에서 발생할 수 있습니다.

트래픽 품질 보고서는 시스템에서 사용 가능한 다른 데이터와 유사한, 필터로 사용될 수 있습니다

가짜 트래픽의 점유율은 경쟁이 치열한 틈새 분야에서 최대 90%까지 이를 수 있습니다. 광고 비용을 낭비하는 것 외에도, ROI가 감소됩니다. 광고주를 위한 단 한 가지 솔루션은 바로 들어오는 방문자 추적 입니다.

Finteza 봇 탐지기는 유입 트래픽을 분석하여 4가지 색상 그룹으로 분리합니다:

  1. 녹색은 라이브 사용자만 포함된 완전한 순수 트래픽 만을 표시합니다.
  2. 노란색은 프록시 서버, VPN 및 Tor 브라우저를 통한 방문과 같은 의심스러운 트래픽을 표시합니다.
  3. 빨간색은 가장 위험한 트래픽 유형을 표시합니다. 여기에는 요청 매개 변수 및 쿠키를 위조하려는 시도 뿐만 아니라 스팸 및 해킹 IP 주소의 방문이 포함됩니다.
  4. 회색은 소셜 네트워크, 인스턴트 메신저 및 검색 엔진 봇에 의해 생성된 서비스 트래픽 표시에 사용됩니다.

분석기는 통계를 수집하고 트래픽 품질을 측정합니다

분석기는 통계를 수집하고 트래픽 품질을 측정합니다: 탐지한 봇의 수가 적을수록, 최종 추정치는 높아집니다. 트래픽 품질 점수가 95-100 포인트보다 낮으면, 광고 전략을 검토하거나 트래픽 공급자 변경을 권장합니다.

트래픽 품질 평가 방법은?

시스템은 방문 매개변수를 확인하는 다단계 검증 기능을 사용합니다. 우선적으로 사용자의 IP 주소를 분석합니다. 시스템은 이용 가능한 공급자와 호스팅 블랙리스트를 검사해 해당 주소가 해킹 공격에 가담 됐는지 확인합니다.

봇 추적 프로그램은 수많은 데이터베이스를 분석하여 웹 사이트, 응용프로그램 또는 SSH 서버에서 무차별 공격에 가담한 주소를 탐지합니다.

첫 번째 단계가 끝나면, 방문자는 VPN, 프록시 또는 TOR로 간주될 수 있기 때문에 "의심스러운" 트래픽으로 표시될 수 있습니다. 이후 시스템은 해당 방문자가 검색 엔진, 소셜 미디어 또는 인스턴트 메신저의 봇에 소속되어 있는지 판단합니다.

적절한 트래픽에는 "서비스" 상태가 주어지며 대시 보드에는 회색으로 표시됩니다.

분석기는 통계를 수집하고 트래픽 품질을 측정합니다

또한, 시스템은 방문자의 기술적 매개 변수 및 페이지 상의 행동을 분석합니다. 특수 알고리즘을 사용하여 추적기는 스크롤하는 속도, 커서 움직임, 데이터 요청 속도 및 클릭 사이 간격과 같은 사용자 데이터를 기반으로 수백 가지 동작 패턴을 작성합니다.

작동 원리는? 봇은 즉각적으로 신청서 양식 페이지로 스크롤 해, 몇 분간 대기한 후, 양식을 작성하고 페이지를 떠날 수 있습니다. 이와 같은 행동은 라이브 방문자와 일치할 수 있지만, Finteza는 봇의 구성요소를 밝혀냅니다. 우선, 시스템에서 다음의 기술적 매개변수를 확인합니다: IP, 쿠키, 서명, 기타 등등. 이후 양식을 작성할 때 스크롤을 하는 동안의 마우스의 움직임, 클릭 사이의 간격 및 키스트로크 다이나믹스 패턴을 분석합니다.

이 알고리즘은 관련 데이터를 즉시 처리하고 비정상적인 화면 크기 및 마우스 이동, 너무 빠른 페이지 스크롤, 지연 없는 작성 및 스팸 주소로 표시된 IP를 식별하여 봇 방문 여부를 판단합니다.

이것은 저희 사이트 중 한 곳에서 시스템이 식별해낸 가짜 전환의 실제 사례입니다. 관련 출처를 사용 중지 한 후에는 실질적인 리드 손실 없이 마케팅 예산의 82%를 절감했습니다.

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