¿Los bots consumen su presupuesto publicitario?
Si usted compra tráfico, muestras de banners o trabaja con una red asociada, la cuestión del tráfico falso resulta absolutamente esencial. Solo en 2016, los perjuicios derivados de la actividad de los bots han supuesto 7,2 miles de millones de dólares. Imagínese que ha lanzado varios anuncios y ha logrado conversiones en el sitio web, pero no se han conseguido compras reales. En Finteza, usted podrá comprobar la calidad del tráfico según una fuente, plataforma o palabra clave concreta.
Los usuarios malintencionados utilizan con frecuencia software para aumentar el número de clics y las conversiones de forma fraudulenta con ayuda de robots, visitando su sitio desde diferentes direcciones a través de proxy. Incluso si estos visitantes efectúan acciones específicas, no existen garantías de que las visitas sean de usuarios activos. Dichas visitas pueden ser generadas de forma fraudulenta por contrapartes, redes de afiliados y administradores de sitios de terceros para sus propios fines.
En los nichos de la competencia, la proporción de visitas falsas alcanza el 90%, influyendo gravemente en el presupuesto publicitario y reduciendo el ROI. La única solución para los anunciantes es monitorear el comportamiento de los visitantes entrantes.
El detector de bots de Finteza analiza el tráfico entrante en el sitio web y lo divide en 4 partes. Para mayor comodidad, toda la información se agrupa por colores:
- En verde se destaca el tráfico puro, es decir, los usuarios comunes.
- En amarillo se resalta el tráfico sospechoso: aquí se agrupan las entradas vía proxy, VPN, Tor Browser, etcétera.
- En rojo, se destaca el más peligroso. Estamos hablando de las visitas desde las direcciones IP de spammers y hackers, así como de las visitas que tratan de falsificar los parámetros de solicitud y cookies.
- En color gris se destaca el tráfico de servicio inofensivo, generado por los bots de los sistemas de búsqueda, las redes sociales y los sistemas de mensajería.
El analizador recopila las estadísticas y ofrece una valoración de la calidad: cuantos menos bots haya, mayor será el valor. La
puntuación ideal del recurso debe ser de
¿Cómo define el servicio la calidad del tráfico?
El sistema usa una función de verificación multinivel, que compara una ingente cantidad de datos disponibles sobre las visitas. El primer paso es comprobar la IP usada por el usuario para iniciar sesión. El sistema verifica si la dirección ha sido detectada en algún ataque realizado por hackers, y también analiza las listas negras de proveedores y hosts. Se encuentran bajo control especial las direcciones detectadas en la búsqueda de contraseñas y ataques a sitios web, aplicaciones, servidores SSH. Examinando un gran número de bases de datos, el analizador de bots localiza todos los antecedentes del visitante de forma instantánea.
Después del primer paso, la visita se puede relacionar con VPN, proxy o TOR, con lo cual, adquiere el estatus de 'Sospechosa'. A continuación, se analiza si el visitante está involucrado en el uso de robots de búsqueda, redes sociales y servicios de mensajería instantánea. Si se establece una relación, el tráfico adquirirá el estatus de 'Servicio' y en el panel de control aparecerá el color gris.
En lo tocante al usuario, los parámetros técnicos de la visita y su comportamiento en la página son verificados de forma paralela. Utilizando un algoritmo especial, el sistema genera cientos de patrones de comportamiento basados en los datos de entrada del usuario: la velocidad de desplazamiento, el movimiento del cursor, la frecuencia de las solicitudes al servidor, el intervalo temporal entre clics, etc.
¿Cómo funciona esto en la práctica? Durante la visita, un robot puede desplazarse instantáneamente por el formulario de solicitud, esperar unos minutos, completar el formulario y abandonar la página. Aunque este comportamiento puede corresponderse con la conducta de un visitante vivo, Finteza detecta el componente fraudulento gracias a las señales que lo acompañan. En primer lugar, el sistema comprueba los parámetros técnicos: IP, cookies, signatura, etc. Luego analiza el movimiento del ratón durante el desplazamiento, el intervalo entre clics y la dinámica de las pulsaciones de tecla al completar los formularios.
El algoritmo procesa los datos de forma instantánea y ofrece una evaluación que revela si la visita ha sido realizada por un robot: se han detectado anomalías en el tamaño de la pantalla y el movimiento del ratón, la página se ha desplazado de forma instantánea, los datos en la cumplimentación del formulario se han rellenado sin retraso entre las letras y la IP ha sido identificada como spam.
Este es un ejemplo real de aumento de conversión fraudulenta detectado por nuestro sistema en un sitio web. Después de apagar la fuente de alimentación, pudimos ahorrar el 82% del presupuesto sin perder el número de leads.
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