Lorsque vous achetez du trafic, que vous payez pour des bannières ou que vous vous associez à un réseau d'affiliés, soyez au courant des fraudes liées aux annonces Les escroqueries publicitaires ont coûté 7,2 milliards de dollars à l'industrie en 2016. Imaginez que vous diffusiez une annonce et enregistriez les conversions sur site, mais que rien ne soit vendu. Utilisez Finteza pour suivre la qualité du trafic pour des sources, des sites Web et des mots clés distincts.
Les auteurs utilisent souvent des programmes malveillants de fraude au clic pour voler votre budget et augmenter les conversions frauduleuses. Même si ces visites impliquent des actions ciblées, elles ne sont pas toujours causées par de vrais utilisateurs. Le trafic de bot peut provenir de réseaux d'affiliés, de concurrents ou de webmasters de sites tiers.
La part du trafic factice peut atteindre 90% dans des créneaux très concurrentiels. En plus d'une mauvaise utilisation du budget publicitaire, le retour sur investissement est également réduit. La seule solution pour les annonceurs consiste à suivre les visiteurs entrants.
Le détecteur de bot Finteza analyse le trafic entrant et le divise en 4 groupes de couleurs :
- Le vert indique le trafic pur et absolu, qui ne comprend que les utilisateurs en direct.
- Le jaune indique un trafic suspect, tel que des visites via des serveurs proxy, un VPN et le navigateur Tor, entre autres.
- La couleur rouge indique le type de trafic le plus dangereux. Cela inclut les visites de span et de piratage des adresses IP, ainsi que les tentatives de falsification des paramètres de demande et des cookies.
- La couleur grise est utilisée pour le trafic de service généré par les réseaux sociaux, les messageries instantanées et les
robots des moteurs de recherche.
L'analyseur collecte des statistiques et mesure la qualité du trafic : moins de robots sont détectés, plus l'estimation finale est élevée. Si la
qualité du trafic est inférieure à
Comment la qualité du trafic est-elle évaluée ?
Le système utilise une fonction de vérification à plusieurs niveaux qui vérifie les paramètres de visite. Tout d'abord, l'adresse IP de l'utilisateur est analysée. Le système vérifie si l'adresse a été impliquée dans des attaques de pirates informatiques en examinant les listes noires des fournisseurs et des hébergeurs disponibles.
Le bot tracker analyse de nombreuses bases de données pour détecter les adresses impliquées dans des attaques par force brute sur des sites Web, des applications ou des serveurs SSH.
Après la première étape, un visiteur peut être référencé sur un réseau privé virtuel, un proxy ou un mandat, et il peut donc être marqué comme "suspect". Ensuite, le système détermine si la visite appartient à des robots provenant de moteurs de recherche, de médias sociaux ou de messagerie instantanée.
Le trafic approprié reçoit le statut "Service" et apparaît en gris dans le tableau de bord.
En outre, le système analyse les paramètres techniques du visiteur et son comportement sur la page. À l'aide d'un algorithme spécial, le suivi génère des centaines de modèles de comportement basés sur les données de l'utilisateur, tels que: vitesse de défilement, mouvement du curseur, vitesse de requête de données et intervalles entre les clics, entre autres.
Comment ça marche ? Un bot peut instantanément faire défiler la page jusqu'au formulaire de demande, attendre quelques minutes, remplir le formulaire et quitter la page. Un tel comportement peut correspondre à un visiteur en direct, mais Finteza déterminera le composant bot. En premier lieu, le système vérifiera les paramètres techniques : IP, cookies, signatures, etc. Ensuite, il analysera le mouvement de la souris lors du défilement, les intervalles entre les clics et la dynamique de frappe au clavier lors du remplissage du formulaire.
L'algorithme traitera instantanément les données pertinentes et déterminera la visite du bot en identifiant : dimensions d'écran et mouvements de souris anormaux, défilement trop rapide des pages, dactylographie sans délai et adresse IP marquée comme adresse de courrier indésirable.
Il s'agit d'un exemple réel de fausses conversions, identifiées par le système sur l'un de nos sites. Après avoir désactivé la source pertinente, nous avons économisé 82% sur le budget marketing sans perdre de véritables prospects.
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