گروه بندی

دسک تاپ

790

موبایل

862

تبلت

236

کشور #

عدد صحیح

کشور بازدید کننده در قالب شناسنامه دو رقمی ( ISO 3166-1 ).

ناحیه #

عدد صحیح

منطقه بازدید کننده در قالب شناسه الفبایی دو رقمی.

به عنوان مثال ، CA مخفف ایالات متحده است. ایالت کالیفرنیا.

لیست کامل شناسه ها در file در دسترس می باشد. هنگام جستجو بر اساس منطقه ، حتماً یک کشور را مشخص کنید (پارامتر کشور ) زیرا کشورهای مختلف ممکن است دارای شناسه منطقه مشابه باشند.

شهر #

عدد صحیح

شهر بازدید کننده باید کاملاً مشخص شود ، به عنوان مثال ، دالاس ، مسکو.

زبان #

عدد صحیح

زبان بازدید کننده در قالب شناسه دو رقمی ( ISO 639-1 ) ، به عنوان مثال:

• en — English
• ru — Russian
• it — Italian
• es — Spanish
• de — German
• etc.

user_agent #

رشته

نام کامل نماینده کاربر.

به عنوان مثال ، Mozilla / 5.0 (Windows NT 10.0؛ Win64؛ x64؛ rv: 63.0) Gecko / 20100101 Firefox / 63.0.

ua_bot_name #

رشته

رباط نام.

این گروه بندی به شما امکان می دهد داده های ترافیک را از عوامل مختلف خودکار مانند رباتهای جستجو (Googlebot ، YandexBot و غیره) ترکیب کنید.

ua_bot_version #

رشته

نسخه ربات، به عنوان مثال 2.0.

با استفاده از این گروه بندی با ua_bot_name  ، می توانید داده ها را برای نسخه خاص یک ربات جستجو ، به عنوان مثال ، Gogglebot 2.1 درخواست کنید.

ua_client #

عدد صحیح

نام مرورگر / نام برنامه از کاربر عامل: Chrome ، Safari ، Firefox ، Edge ، اینترنت اکسپلورر ، اپرا ، Yandex ، برنامه Facebook ، برنامه اینستاگرام ، برنامه Google ، برنامه Pinterest ، برنامه WeChat ، سایر موارد.

ua_client_class #

عدد صحیح

نوع مشتری از نماینده کاربر: مرورگر ، برنامه.

ua_client_name #

رشته

نام مشتری از نماینده کاربر ، به عنوان مثال ، Firefox ، Goggle App ، Opera و غیره.

این گروه بندی در مقایسه با ua_client  مفصل تر است. به عنوان مثال ، وقتی ua_client=other  (این دسته برنامه های کاربردی محبوب تری دارد) ، ua_client_name  ممکن است "QQbrowser" را نشان دهد .

می توانید مقادیر ممکن را در گزارش وب سایت Audience \ Platforms پانل Finteza  پیدا کنید. آنها در بخش برنامه موجود هستند.

ua_client_version #

رشته

نسخه مشتری از نماینده کاربر. با استفاده از این گروه بندی با ua_client_name  ، می توانید داده ها را برای یک نسخه خاص ، به عنوان مثال ، Mozilla / 5.0 درخواست کنید.

ua_os #

عدد صحیح

نوع سیستم عامل از کاربر: Windows، Linux، Mac، Android، iOS، سایر موارد.

ua_os_version #

رشته

نسخه سیستم عامل

به طور کامل مشخص شده است ، به عنوان مثال ، Windows 10 ، Windows 2003 Server ، Mac OS ، Linux (Ubuntu) و غیره.

ua_device #

عدد صحیح

نوع دستگاه: دسک تاپ ، موبایل ، تبلت ، دیگر.

ua_device_model #

رشته

مدل دستگاه.

می توانید مقادیر ممکن را در گزارش وب سایت Audience \ Devices پانل Finteza  پیدا کنید. آنها در بخش Model موجود هستند.

ua_device_brand #

رشته

سازنده دستگاه

می توانید مقادیر ممکن را در گزارش وب سایت Audience \ Devices پانل Finteza  پیدا کنید. آنها در بخش برند موجود هستند.

صفحه نمایش #

رشته

وضوح صفحه نمایش بازدید کننده در پیکسل ها به عنوان {عرض} x {ارتفاع} ، به عنوان مثال ، 1024x768.

tracking_event #

رشته

نام رویداد پیگیری شده.

page_title #

رشته

عنوان صفحه وب که کاربر در آن قرار دارد.

request_source_type #

عدد صحیح

ترافیک منبع  نوع:

• 0 - ترافیک ناشناخته
• 1 - بازدید مستقیم
• 2 - ترافیک ارجاع
• 3 - جستجوی ترافیک
• 4 - ترافیک از شبکه های اجتماعی
• 5 - انتقال داخلی

request_source_domain_alias #

رشته

نام  مراجعه به منبع .

این پارامتر به جای یک منبع منبع ، نام کوتاه (به عنوان مثال ، گوگل ، فیس بوک ، یاندکس و غیره) را تعیین می کند.

مقادیر ممکن را می توان در منابع وب \ جستجو و منابع \ گزارش وب سایت اجتماعی پانل Finteza یافت.

source_type #

عدد صحیح

ترافیک منبع اصلی نوع:

• 0 - ترافیک ناشناخته
• 1 - بازدید مستقیم از تبلیغات
• 2 - مراجعه به ترافیک غیر تبلیغی
• 3 - ترافیک غیر تبلیغاتی از موتورهای جستجو
• 4 - ترافیک غیر تبلیغی از شبکه های اجتماعی
• 5 - انتقال غیر تبلیغی داخلی
• 99 - بازدید از تبلیغات

بر خلاف Request_Source_type  ، همه ترافیک تبلیغاتی در اینجا در یک طبقه جداگانه اختصاص داده شده است.

source_domain #

رشته

آدرس  مراجعه به منبع اصلی.

source_domain_alias #

رشته

نام  مراجعه به منبع اصلی.

این پارامتر به جای یک منبع منبع ، نام کوتاه (به عنوان مثال ، گوگل ، فیس بوک ، یاندکس و غیره) را تعیین می کند.

مقادیر ممکن را می توان در منابع وب \ جستجو و منابع \ گزارش وب سایت اجتماعی پانل Finteza یافت.

source_is_freezed #

عدد صحیح

این پرچم به محض انجام عمل تبدیل ، در کلیه درخواستهای بازدید کننده درج می شود.

به عبارت دیگر ، کلیه درخواستهای بازدید کنندگان از قبل تبدیل شده با آن مشخص می شوند.

source_is_freezing #

عدد صحیح

این پرچم در یک درخواست که یک بازدید کننده برای انجام یک عمل تبدیل استفاده می کند درج شده است.

این ویژگی امکان ردیابی تعداد تبدیل ها در مدت زمان معینی را فراهم می کند.

referrer_protocol #

رشته

نام پروتکل از آدرس صفحه وب که بازدید کننده در آن قرار دارد.

به عنوان مثال در https://abc-site.com, مقدار referrer_protocol هست "https".

referrer_domain #

عدد صحیح

نام دامنه از آدرس صفحه وب که بازدید کننده در آن قرار دارد.

یه عنوان مثال در https://abc-site.com, the referrer_domain مقدار هست "abc-site.com".

referrer_path #

رشته

مسیر داخلی از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده در آن (بدون پارامتر و لنگر) قرار دارد.

به عنوان مثال در https://abc-site.com/page1#section1, مقدار referrer_path هست "page1".

referrer_anchor #

رشته

لنگرگاه (هش) از آدرس صفحه وب که بازدید کننده در آن قرار دارد.

به عنوان مثال در https://abc-site.com#section1, the referrer_anchor مقدار هست "section1".

referrer_params #

رشته

پارامترهای اضافی از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده در آن قرار دارد.

به عنوان مثال در https://abc-site.com#section1?param1=value1&param2=value2, the referrer_params مقدار هست "param1=value1&param2=value2".

back_referrer_protocol #

رشته

قبل از انجام یک عمل ردیابی ، یک پروتکل از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده در آن قرار داشت (مراجعه کننده) نامگذاری شده است.

به عنوان مثال در https://abc-site.com, the back_referrer_protocol مقدار هست "https".

back_referrer_domain #

عدد صحیح

قبل از انجام یک عمل ردیابی ، یک نام دامنه از آدرس یک صفحه وب که بازدید کننده در آن واقع شده است (ارجاع دهنده).

به عنوان مثال در https://abc-site.com, the back_referrer_domain مقدار هست "abc-site.com".

back_referrer_path #

رشته

مسیر داخلی از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده قبل از انجام یک عمل ردیابی در آن واقع شده است (مراجعه کننده).

به عنوان مثال در https://abc-site.com/page1#section1, the back_referrer_path مقدار هست "page1".

back_referrer_anchor #

رشته

لنگر (هش) از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده قبل از انجام یک عمل ردیابی در آن قرار گرفته بود (ارجاع دهنده).

به عنوان مثال در https://abc-site.com#section1, the back_referrer_anchor مقدار هست "section1".

back_referrer_params #

رشته

پارامترهای اضافی از آدرس یک صفحه وب که یک بازدید کننده قبل از انجام یک عمل ردیابی در آن قرار داشت (مراجعه کننده).

به عنوان مثال در https://abc-site.com#section1?param1=value1&param2=value2, the referrer_params مقدار هست "param1=value1&param2=value2".

next_referrer #

رشته

آدرس یک صفحه وب خارجی که کاربر از وب سایت شما به آن منتقل شده است.

این برای ردیابی کلیک بر روی پیوندهای خارجی واقع در وب سایت شما استفاده می شود.

اطلاعات مربوط به چنین انتقال را می توان در صفحات \ خروجی ها \ گزارش وب سایت پیوندهای خارجی پانل Finteza یافت.

next_referrer_domain #

رشته

نام دامنه از مقادیر next_referrer .

به عنوان مثال در https://abc-site.com, the next_domain مقدار هست "abc-site.com".

سشن #

عدد صحیح

شناسه بازدید کننده سشن شناسه به عنوان یک عددی ، به عنوان مثال ، 1551232514995740556.

هر جلسه شناسه منحصر به فرد خود را دارد.

همه جلسات را می توانید در گزارش بازدید کنندگان از پانل Finteza پیدا کنید. روی هر رویدادی کلیک کنید ، به بخش Flow بروید و مکان نما را در یک بازدید معلق بگیرید. شناسه جلسه در سمت چپ تاریخ ظاهر می شود.

آدرس IP #

رشته

آدرس IP بازدید کننده.

مقادیر ممکن را می توان در گزارش بازدید کنندگان از پانل Finteza یافت.

ip_organization #

رشته

ارائه دهنده سرویس اینترنت.

مقادیر ممکن را می توان در گزارش بازدید کنندگان از پانل Finteza یافت.

ip_flags #

عدد صحیح

پرچم های آدرس IP:

• آدرس 1— گره خروجی TOR است
• 2 - آدرس یک سرور پروکسی است
• 4 - آدرس یک سرور VPN است
• 16 - آدرس متعلق به یک مرکز داده است
• 32 - آدرس به spammer تعلق دارد یا در حمله به سیستم های پستی درگیر شده است
• 64 - آدرس در حمله به سرورهای SSH یا رمز عبور ناخواسته درگیر بود
• 128 - آدرس در حمله به وب سایت ها قرار داشت
• 256 - آدرس در حمله به برنامه ها نقش داشت
• 512 - آدرس متعلق به یک بات نت است
• 1024 - موتور جستجو ، شبکه اجتماعی یا پیام رسان ربات
• 2048 - آدرس لیست سیاه

این پرچم ها به طور خودکار بر اساس الگوریتم های داخلی Finteza به آدرس های IP اختصاص داده می شوند.

qstatus #

عدد صحیح

وضعیت ترافیک:

• 0 - ترافیک پاک از کاربران واقعی
• 1 - ترافیک مشکوک: پروکسی ، VPN ، گره های Tor و غیره.
• 2 - ترافیک ناخواسته: بازدید از آدرس های اسپم یا هکرها ، و همچنین افرادی که سعی در جعل پارامترهای درخواست و کوکی ها دارند
• 3 - ترافیک سرویس بی ضرر ایجاد شده توسط موتور جستجو ، شبکه اجتماعی و ربات های پیام رسان
• 4 - خطای سرور هنگام پردازش

qreason #

عدد صحیح

پارامترهای اضافی ترافیک:

• 0 - ترافیک پاک از کاربران واقعی
• 1 - روش درخواست نامعتبر است
• 2 - امضای درخواست نامعتبر
• 3 - در HTTP ارجاع دهنده در یک درخواست تغییر کرد (کلاهبرداری)
• 4 - پارامتر کوکی تغییر کرد
• 100 آدرس گره خروجی TOR است
• 101 - آدرس یک سرور پروکسی است
• 102 - آدرس یک سرور VPN است
• 103 - آدرس متعلق به یک مرکز داده است
• 104 - آدرس در حمله به سرورهای SSH یا رمز عبور ناخواسته درگیر بود
• 105 - آدرس متعلق به هرزنامه ها است یا در حمله به سیستم های پستی شرکت داشته است
• 106 - آدرس متعلق به یک بات نت است
• 107 - آدرس لیست سیاه
• 108 - موتور جستجو ، شبکه اجتماعی یا پیام رسان ربات

utm_source #

source_utm_source #

internal_utm_source #

رشته

منبع ترافیک از برچسب UTM مناسب از لینک.

سه گروه جداگانه در دسترس است: برای برچسب بازدید مستقیم ، منبع اصلی و انتقال داخلی.

وب سایت یا برنامه معمولاً در چنین برچسب ها مشخص می شوند.

مقادیر ممکن برچسب را می توان در گزارش وب سایت Server\UTM از پانل Finteza یافت.

utm_campaign #

source_utm_campaign #

internal_utm_campaign #

رشته

تبلیغات تبلیغاتی از برچسب UTM مناسب از لینک.

سه گروه جداگانه در دسترس است: برای برچسب بازدید مستقیم ، منبع اصلی و انتقال داخلی.

مقادیر ممکن برچسب را می توان در گزارش وب سایت Server\UTM از پانل Finteza یافت.

utm_medium #

source_utm_medium #

internal_utm_medium #

رشته

نوع تبلیغات از برچسب UTM مناسب از لینک.

به عنوان مثال نمایش یک تبلیغ بنر است ، cpc یک تبلیغ پولی و غیره است.

سه گروه جداگانه در دسترس است: برای برچسب بازدید مستقیم ، منبع اصلی و انتقال داخلی.

مقادیر ممکن برچسب را می توان در گزارش وب سایت Server\UTM از پانل Finteza یافت.

utm_term #

source_utm_term #

internal_utm_term #

رشته

توضیحات اضافی

سه گروه جداگانه در دسترس است: برای برچسب بازدید مستقیم ، منبع اصلی و انتقال داخلی.

کلمه کلیدی ، توضیحات مخاطب یا نام گروه بنر معمولاً در برچسب های utm_term مشخص می شود.

مقادیر ممکن برچسب را می توان در گزارش وب سایت Server\UTM از پانل Finteza یافت.

utm_content #

source_utm_content #

internal_utm_content #

رشته

توضیحات Creative یا شناسه از برچسب UTM مناسب از لینک.

سه گروه جداگانه در دسترس است: برای برچسب بازدید مستقیم ، منبع اصلی و انتقال داخلی.

مقادیر ممکن برچسب را می توان در گزارش وب سایت Server\UTM از پانل Finteza یافت.

affiliate_s1 — affiliate_s16 #

source_s1 — source_s16 #

رشته

پارامترهای اضافی پیوندهایی که توسط برخی از ارجاع ها برای برچسب زدن به ترافیک پیشرفته ارسال شده است.

به عنوان مثال ، جدا از برچسب های استاندارد UTM ، یک پیوند ارسال شده همچنین ممکن است حاوی موارد زیر باشد: www.abc.com?utm_campaign=campaign&s1=customtrack1&s2=customtrack2. customtrack1  و customtrack2  مقادیر به شما امکان می دهد داده های درخواستی را ترتیب دهید.

دو نوع گروه بندی وجود دارد: 16 مورد برای بازدید مستقیم (affiliate_s *) پارامترها و 16 برای یک منبع اصلی  (source_s*).

لیست پارامترهای موجود به هر مراجعه کننده بستگی دارد. به عنوان مثال ، می توانید این پارامترها را در Google Adwords سفارشی سازی کنید.

روز #

filetime

روز در با فرمت Windows FILETIME.

day_unixtime #

unixtime

روز به عنوان تعداد ثانیه ها از سال 1970.01.01 ، به عنوان مثال ، day=1549027860 .

search_keyword #

رشته

عبارت جستجوی کاربر (عبارت) که منجر به مراجعه به وب سایت شد.

فقط در درخواست ها مشخص شده است ، که در آن از موتورهای جستجو (درخواست_source_type) بعنوان منبع استفاده می شود.